一次可能改写历史的厄尔尼诺
当前状态 · Current State
历史强度 · 1950 至今
Niño 3.4 月度距平全序列
—1950–2026 为 NOAA CPC 官方月度序列；2026 年 7 月起为本站基于 ERSSTv5 的计算值（已做基线对齐，与 CPC 重叠期最大偏差见「数据来源」）。 水平参考线为官方 ENSO 强度分级：拉尼娜 −0.5°C、弱厄尔尼诺 +0.5°C、强 +1.5°C、超强 +2.0°C。
本次事件演进（2025-06 至今）
本次厄尔尼诺从 2026 年初的弱负距平起步，四个月内 Niño 3.4 累计上升超过 3.4°C，为有观测记录以来最快的升温速率之一。
历史最强月份 Top 10
CPC 官方 Niño 3.4 月度距平序列的历史排序（不含本次事件，因其尚未进入官方序列）。
破纪录概率（NOAA CPC 官方展望）
3 个月 RONI ≥ +2.5°C若本轮事件 3 个月滑动 RONI 达到 +2.5°C 或更高，将超越 1950 年以来所有厄尔尼诺事件。以下为 CPC 官方展望给出的概率。
⚠ 读数前请注意：两种不同的「纪录」口径
上方「历史强度排名」比较的是单月 Niño 3.4 距平，最新月计算值 — 高于 2015-11 的官方纪录 +2.77°C。
但 CPC 所指的「历史性事件」采用另一套口径——3 个月滑动 RONI（Running Oceanic Niño Index），它取连续三个月的平均进行判定，以避免单月尖峰被误读为破纪录。
因此「单月登顶」不等于「事件已被官方认定为破纪录」；CPC 至今给出的仍是 83% 的概率，而非既成事实。
本站并列展示两种口径，请勿将单月读数直接当作官方结论引用。
四大 Niño 区指数 · Regional Indices
四区近 24 个月对比
东太平洋（Niño 1+2、Niño 3）领先西太平洋（Niño 4），是典型的「东移型」强厄尔尼诺信号。
海洋—大气耦合 · Coupling
厄尔尼诺不是单一海温事件。以下指标来自 CPC 最新官方通报，反映暖海温—信风—对流的耦合是否真正建立。
口径澄清 · Methodology Notes
中国经济 · 行业影响看板
厄尔尼诺对中国各行业的传导矩阵
依据国家气候中心 / 中国气象局全球传导链 · 跨境价格与供应链
重庆专项 · Chongqing Exposure
峰值时点电力结构（2025 年 8 月口径）
重庆本地资源禀赋受限，属典型受端电网。超过三分之一的电量来自外送通道。
保供缓冲资源
这些是可量化的缓冲垫，决定极端高温下的实际韧性。
电力市场关键参数
历史压力测试 · 2022 年川渝限电
个人行动看板 · 普通人如何利用这类数据
先读这一段
红线
贸易与采购作战台 · Procurement & Trade
先看结构性缺口
口粮安全 ≠ 供应链安全中国水稻、小麦自给率超 95%,玉米约 90% —— 厄尔尼诺对口粮威胁有限。真正的风险集中在油料、饲料原料与热带经济作物, 这些品种自给率低、产区又恰好落在厄尔尼诺的干旱带上。以下按中国对外依存度排列。
工业矿产同样高度依赖进口，但矿产与厄尔尼诺的直接关联弱于农作物，主要风险来自产地国政策而非气候。
巴拿马运河：吃水限制如何变成运价
贸易口径红线
官方通报原文 · CPC Diagnostic Discussion
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